After understanding the LECO training method, we will adjust the parameters and the learning rate in order to achieve better results with smaller files and less weights.
Available weights are +2~-2, recommended weights are +2~-1.0, positive values provide real tendency, negative values provide animation tendency.
Positive weights (real) perform better than negative weights (animation).
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After understanding the LECO training method, we will adjust the parameters and the learning rate in order to achieve better results with smaller files and less weights.
Available weights are +2~-2, recommended weights are +2~-1.0, positive values provide real tendency, negative values provide animation tendency.
Positive weights (real) perform better than negative weights (animation).
比較了解LECO訓練法了之後將調整參數和學習率希望用較小的檔案和較少的權重達到更好的效果
可用權重在+2~-2，建議權重為+2~-1.0，正值提供真實的傾向，副值提供動漫畫的傾向
在正權重（真實）的表現比較負權重（動畫）好
LECO学習法を理解した後、より小さなファイルとより少ない重みでより良い結果を得るために、パラメータと学習率を調整します。
利用可能な重みは+2~-2、推奨される重みは+2~-1.0、正の値はリアル傾向、負の値はアニメーション傾向を提供する。
正のウェイト（リアル）は負のウェイト（アニメーション）よりも良いパフォーマンスを発揮します。