深入浅出Flux模型：黑森林实验室的AI绘图模型详解

什么是 Flux？

Flux 是由黑森林实验室 (Black Forest Labs) 开发的一款全新 AI 绘图模型，拥有 120 亿参数（对比 SD3 Medium 的 20 亿），分为 Pro、Dev 和 Schnell 三个版本，针对不同的使用场景和需求。

Flux模型三个版本的区别

FLUX.1[Pro]：这是最强大的生成模型，但只能通过 API 使用。支持对接 Replicate、fal AI 和 OpenArt 的接口，不在本文讨论范围内。

链接直达：https://replicate.com/black-forest-labs/flux-pro

FLUX.1[Dev]：此版本限制了商业用途，生成的图像不能直接或间接用于商业活动。如果你使用这个模型进行了训练或微调，生成的模型也会继承这些限制。

链接直达：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev

FLUX.1[Schnell]：德语中意为“快”，类似于 SDXL 生态下的 Turbo 模型。它采用了对抗性扩散蒸馏技术进行训练，虽然图像质量稍逊于 Pro 和 Dev，但这是唯一可以免费使用并商用的版本。

链接直达：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell

根据黑森林的跑分图，即使是这三个AI绘图模型中最弱的 Schnell 版本，其得分也高于 Midjourney v6.0。

Flux模型下载

根据你的电脑性能，可以选择入门版、进阶版或完整版。

入门版

适合性能较低的电脑。ComfyOrg 社区提供的“三合一”模型，文件较小且对内存要求低：

flux1-schnell-fp8: 17.2GB，放置于 /models/checkpoints/ 文件夹

链接直达:

https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors

flux1-dev-fp8: 17.2GB，放置于 /models/checkpoints/ 文件夹

链接直达:

https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors

适合新手或不想过多配置的用户，但生成效果可能有所下降。

进阶版

如果你不想损失太多性能，推荐下载 Kijai 大神的 fp8 版本，以 dev 为例：

CLIP: 246 MB，放置于 /models/clip/ 文件夹

链接直达：

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors

t5xxl_fp8: 4.89GB，放置于 /models/clip/ 文件夹

链接直达:

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

dev VA: 335MB，放置于 /models/vae/ 文件夹

链接直达:

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/ae.safetensors

Kijai dev UNe: 11.9GB，放置于 /models/unet/ 文件夹

链接直达:

https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors

完整版

适合高性能电脑，推荐使用官方的 fp16 版本，以 dev 为例：

CLIP: 246 MB，放置于 /models/clip/ 文件夹

链接直达:

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors

t5xxl_fp16: 9.79GB

链接直达:

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp16.safetensors

dev VAE: 335MB，放置于 /models/vae/ 文件夹

链接直达:

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/ae.safetensors

官方 dev UNet: 23.8GB，放置于 /models/unet/ 文件夹

链接直达:

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/flux1-dev.safetensors

进阶版和完整版的 CLIP 以及同型号的 VAE 是相同的。

工作流入门

得益于 ComfyUI 社区的努力，使用 Flux 与 SD3 几乎相同。本文介绍了三种工作流方式，按难度从低到高分别为：

最小工作流

下载入门版模型后，在默认工作流的基础上选择相应模型，并将 cfg 设置为 1 即可。需要注意的是，Flux 不支持负面提示词，但 KSampler 的负面提示词不能为空。

手动加载模型

学会手动加载模型后，你就可以使用进阶版和完整版。此流程与极简版相同，但需要手动加载模型。

完全控制和高级节点

这是最复杂但最灵活的方式，使用 SamplerCustomAdvanced 节点生成与 KSampler 完全一致的结果。这里引入了两个 Flux 专用的高级节点：

FluxGuidance: 决定模型生成图像时的严格程度，数值为 2 左右时更具艺术感，3~3.5 适合大多数情况，大于 3.5 或小于 1 都容易导致图像失真。

ModelSamplingFlux: 控制图像生成过程中的细节、风格及整体感觉，数值较低时注重细节，较高时专注整体效果。

这两个节点可以接入熟悉的 KSampler 工作流中，效果相同。