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海艺AI携手华为诺亚方舟实验室PixArt-α模型

Seaart.AI
3 分钟阅读
海艺AI携手华为诺亚方舟实验室PixArt-α模型,开启艺术创作新纪元。

海艺AI与华为诺亚方舟实验室的PixArt-α模型合作,为用户提供更加流畅和创新的使用体验,开启AI艺术创作新纪元!

Seaart.AI x PixArt-α

关于海艺

海艺AI(SeaArt)是一家在全球AIGC(AI Generated Content)垂直领域居于领先地位的科技公司,专注于生成式AI的研发和应用,核心产品SeaArt是一款高效易用且用户友好的人工智能绘画工具。

海艺AI

关于华为诺亚方舟实验室

华为诺亚方舟实验室隶属于华为的总研究组织“2012实验室”,诺亚方舟实验室成立于2012年,是华为的Al能力研究中心,立足于人工智能基础算法研究聚焦打造数据高效和能耗高效的AI引擎。

华为诺亚方舟实验室

海艺AI与华为诺亚方舟实验室达成了合作,致力于推动PixArt-α大模型的发展。该技术专注于图像和艺术创作的领域,旨在通过人工智能算法推动创意和艺术表达的新方式。

关于PixArt-α

PixArt-α是一种基于Transformer的T2I扩散模型,其图像生成质量可与当前最先进的图像生成器(例如Imagen、SDXL,甚至Midjourney)相媲美,并且训练速度明显超过现有的大型图像生成器。

PixArt-α

PIXART-α的训练时间仅为Stable Diffusion v1.5的10.8%(约675天vs.约6250天A100 GPU天数),节省了近30万美元(26,000美元vs.320,000美元)并减少了90%的CO2排放。此外,与更大的SOTA模型RAPHAEL相比,训练成本仅为1%。

为实现这一目标,PixArt-α提出了三个核心设计:

  • 训练策略分解:设计三个不同的训练步骤,分别优化像素依赖性、文本-图像对齐和图像美学质量;
  • 高效T2I Transformer:将交叉注意力模块整合到扩散Transformer(DiT)中,以引入文本条件并简化计算密集的类条件分支;
  • 高信息量数据:强调文本-图像对中概念密度的重要性,并利用大型视觉-语言模型自动标记密集的伪标题,以协助文本-图像对齐学习。

PixArt-α 图像生成案例

大量实验表明,PixArt-α在图像质量、艺术性和语义控制上表现卓越。这次海艺AI与PixArt-α的合作,构建高质量且低成本的生成模型,通过知识与资源的共享,激发了新技术和创意的交融,标志着向建设一个健康与活跃的模型生态体系迈进的重要一步。

这次合作是一次在人工智能领域内部署深度合作与共享精神的典范。两家公司能够整合各自的技术优势和研发资源,加速人工智能技术的创新和应用。这种合作方式有助于推动AI技术的前沿探索,同时也为解决行业难题、优化产品与服务提供了新的可能。

海艺AI未来也会继续聚合各方面的智慧和力量,加速技术的迭代升级,在人工智能技术的发展与应用方面不断创新,推动行业生态健康发展。