noobaiを軸に一からマージをし直しました。そのためV3以前とは違う挙動をする可能性があります。

目が崩れやすいので余裕があればADetailerの顔への適用をオススメします。

The merge has been redone from scratch with Noobai as the base. Therefore, the behavior may differ from versions prior to V3.

Since the eyes can easily become distorted, if possible, it is recommended to apply ADetailer to the face.

確認できる問題点として特殊性癖のカバー範囲が狭まっており、暗闇の描写が苦手です。

One noticeable issue is that the coverage of certain fetishes is limited, and it struggles with depicting darkness.

推奨する品質プロンプト/Recommended quality prompt

masterpiece, best quality,

推奨するネガティブプロンプト/Recommended negative prompt

worst quality, bad quality, low quality, bad anatomy, monochrome, sketch, crazy eyes, ahegao, twitter username, 2koma, 4koma, light particles, bad hands, retro artstyle,

推奨するプロンプトをまず使用し、そこから調整をしてください。

また、特定のサンプラーやCFGスケールが7を超えるとよくないためサンプルで使用した出力設定も参考にしてください。

First use the recommended prompt, and then adjust it from there.

Additionally, avoid using specific samplers or setting the CFG scale over 7, as it tends to cause issues. Please refer to the output settings used in the sample as a guide.

VAE内蔵済みです。

The VAE is already integrated.

サンプルで使用した出力設定/Output settings used for the samples

Sampling method：31

Schedule type：Euler a　※Euler aを推奨します/Euler a is recommended

Sampling steps：simple

CFG Scale：5.5　※7以上は推奨しません/A CFG scale above 7 is not recommended

Random number generator source：NV

Emphasis mode：no norm

Eta noise seed delta：31377

CLIP skip SDXL：2

サンプルを出力した環境/Environment used to output samples

reForge

RTX3060

マージに使用したモデル/Models used for merging

noobaiXLNAIXL_epsilonPred10Version

noobaicyberfix_v10

illustriousPencilXL_v200

私が作成したillustriousXLv0.1をベースとした画風モデル(胴長対策用)/A style model I created based on illustriousXLv0.1(For addressing long torso proportions)

マージに使用したモデル及び、学習のベースとなったモデルの制作者達に感謝いたします。

I would like to express my gratitude to the creators of the models used for merging and the models that served as the base for training.

merge recipe

noobaiXLNAIXL_epsilonPred10Version x (1-alpha) + noobaicyberfix_v10 x alpha (0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1) = A

A x (1-alpha) + illustriousPencilXL_v200 x alpha (0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0.5,1,0,0,0,1,0,0) = B

B x (1-alpha) + IllustriousXLv0.1に学習を施したモデル(胴長対策用) x alpha (0,0,0,0.5,0,0,0,0,0,0,0,0.4,0.25,0,0.75,0,0,0,0,0) = LibrasIllustriousXL_V4α