SeaArt AIはファーウェイ「ノアの方舟研究所」のPixArt-αモデルと提携

SeaArt AIはファーウェイ「ノアの方舟研究所」のPixArt-αモデルと協力し、よりスムーズで革新的なユーザー体験を提供し、AIによるアート創作の新時代を切り拓きます！

SeaArt AIについて

SeaArt AIは、グローバルなAIGC（AI Generated Content）市場において技術の先駆者として知られています。生成型AIの研究開発と応用に特化し、コア製品のSeaArtは効率的で使いやすく、ユーザーフレンドリーなAI画像生成ツールです。

ファーウェイ「ノアの方舟研究所」について

「ノアの方舟研究所」は2012年、ファーウェイの研究開発機能を統括する「2012ラボ」内に、人工知能の研究開発に特化した研究所として設立され、人工知能の基本アルゴリズムの研究に基づき、データとエネルギー消費の効率性に優れたAIエンジンの構築に注力しています。

SeaArt AIはファーウェイ「ノアの方舟研究所」と提携を結び、PixArt-α大規模モデルの発展を推進する道を着実に歩んでいます。この技術は、画像とアート創作の分野に特化しており、人工知能アルゴリズムを通じて、創造性とアートの新しい表現形式を推進することを目指しています。

PixArt-αについて

PixArt-αは、TransformerベースのT2I（テキストから画像へ）拡散モデルであり、Imagen、SDXL、Midjourneyといった業界トップの画像生成ツールと画像の品質で競合しています。このモデルは、従来の大規模画像生成モデルよりもかなり高速なトレーニング速度を誇ります。

特に、PixArt-αは、Stable Diffusion v1.5のトレーニングにかかる時間のたった10.8%で済み（約675日vs.約6250日A100 GPU日数）、約$300,000のコストを節約（$26,000対$320,000）し、CO2排出量を90%削減しています。さらに、より大規模な最先端SOTAモデルRAPHAELと比べて訓練コストをわずか1%に抑えています。

この目的を達成するために、PixArt-αは3つのコア設計を提案した：

• 訓練戦略分解：ピクセル依存性、テキスト-画像アラインメント、および画像美的品質を別々に最適化する3つの異なる訓練ステップを考案する
• 効率的なT2I Transformer：交差注意モジュールを拡散Transformer（DiT）に統合し、テキスト条件を導入すると同時に計算集約のクラス条件ブランチを簡素化する
• 高情報データ：Txt2Imgにおけるコンセプト密度の重要性を強調し、大規模な視覚言語モデルを使用して密集した仮タイトルを自動注釈し、Txt2Imgへの整合性学習を支援する

多くの実験により、PixArt-αは画像品質、芸術性、意味制御において優れたパフォーマンスを発揮しています。この度、SeaArt AIとPixArt-αのコラボレーションにより、高品質かつ低コストの生成モデルを構築し、知識とリソースの共有を通じて新技術と創造性の融合を刺激し、健全で活気あるモデル生態系の構築に向けた重要な一歩を踏み出しました。

今回のコラボレーションは、人工知能分野における共同作業と共有精神を実践する見本です。両社がそれぞれの技術的優位性と研究開発リソースを統合することで、人工知能技術の革新と応用を加速させることができます。このコラボ方法はAI技術の最前線探求を推進し、問題解決や製品・サービスの最適化に新たな可能性を提供します。

これから、SeaArt AIは引き続き様々な分野の知識と力を結集し、技術の進化を加速させ、人工知能技術の発展と応用において持続的に革新を行い、業界のエコシステムの健全な発展を推進してまいります。