～はじめに～

こんにちは。

この記事は、SeaArt.AI の楽しみ方？（日本語版）の補足として執筆することにしました。

　リンクはこちら👉　SeaArt.AI の楽しみ方？（日本語版）

なんとなく概要は分かったような気はするけど、具体的にどう生成を楽しむのか…　という点について、私なりの解釈でお伝えしたいと思います。

ここにいらっしゃるということは、AIで画像を生成できることは既にご承知のことと思いますが、生成する画像にもいろいろなカテゴリー（ジャンル）が存在します。

そして、実際のところそのカテゴリーは無数にあると言えますが、便宜上大まかな区分で説明していきます。

それではまず、CheckPointはどのようなものを選べば良いのでしょうか？

こちらを参考に、まずは人気の高いCheckpointモデルの使用から試してみることをお薦めします。

<ベーススタイルによる違い>

画像生成では主に下記のモデルの系統に分類されたオリジナルモデルから派生したCheckPointモデルが存在し、そのCheckPointモデルを使用して画像を生成していくことになります。ここでは簡単に各系統の違いのみ説明させていただきます。

SD1.5 系

　描写力に優れているが、プロンプトの理解度が低くモデルの学習が不十分（後述モデルとの比較）なため、画像が崩れやすい。生成コストは安価。

Pony 系

　アニメをトレーニングデータとして作成されたモデル（らしい）で、アニメ風の出力に強いが、日本のアニメとはやや異なった出力になる。

Illustrious 系

　もとはPony系から派生したベースモデル（らしい）で、実在するアニメとは違った出力が可能。透明感のある発色の出力が美しいが取り扱いが難しい（現在では過去の状況です）。最近になって再度注目され、システムの調整も進められた結果良質な出力結果が得られるようになりアニメイラスト系の主流の人気モデル（執筆時の状況）。これまで主流であったSDXL系やFLUX系と比べて生成できる構図が幅広くなり、透明感のある発色が得られるが細部の描き込みなどに弱い。

SDXL 系

　Illustrious 系、FLUX 系が主流になる以前に主流となっていた系統でAnimagineが有名。SD1.5系に比べてモデルの学習が強化され、VAE（色調を補完するデータのようなもの？）が内蔵されているのが一般的。SD1.5系に比べてプロンプトの理解力が向上してより解像度の高い（大きな画像）が生成できる。主にイラスト向けに強いが、イラストで透明感のある発色を得るのは困難。

FLUX 系

SDXL 系の後に登場した画期的なベースモデル。プロンプトの理解力に優れ、フォト系（次の項目で説明します）の画像出力で特に高い品質が得られるが得られるが、構図が固定されがちで似たような作品になりやすい。初期のベースモデルはフォト系に特化したような印象が強くあったが、最近はアニメ系のトレーニングを追加されたモデルが増えてきて、構図の幅も少しずつ改善されつつある。

포인트만 차감이 되고 생성이 되지않는경우가 많습니다.